化工数据建模与试验优化设计

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化工数据建模与试验优化设计

本书分别介绍了误差理论，参数估计与假设检验，试验数据的表示方法、插值计算、数据平滑、曲线拟合、回归分析与模型预报、正交试验设计等。

第一篇 概率与数理统计基础
第一章 概率论基础
1.1随机事件与概率 1.2随机变量 1.3多维随机变量 1.4随机变量的数字特征
第二章 数理统计基础
2.1抽样与抽样分布 2.2参数估计 2.3假设检验
第三章 误差理论
3.1误差的基本概念 3.2误差的表示方法 3.3有效数字 3.4间接测量误差的计算第二篇 实验数据建模
第四章 实验数据整理
4.1实验结果的表示方法 4.2计算机绘图 4.3异常数据的取舍
第五章 数学模型概述
5.1数学模型的建立 5.2数学模型的类型 5.3曲线模型的选择
第六章 插值计算与插值多项式模型
6.1概述 6.2线性插值 6.3拉格朗日插值 6.4牛顿插值 6.5样条插值
第七章 实验数据的曲线拟合
7.1概述 7.2最小二乘法的数学原理 7.3最小二乘法的数学描述 7.4多项式曲线拟合 7.5最小二乘法的计算机算法 7.6最小二乘法拟合误差 7.7非线性化模型参数的求解 7.8分段曲线拟合 8.1图解平滑法 8.2计算平滑法
第八章 数据点平滑技术
第九章 线性代数模型的回归分析
9.1概述 9.2一元线性回归分析 9.3二元线性回归分析 9.4多元线性回归分析 9.5非线性相关分析 9.6回归分析的预报与控制
第十章 试验设计基础
10.1试验设计的含义第三篇 试验优化设计 10.2试验设计的基本概念 10.3试验设计的基本原则 10.4试验设计方法 10.5简单试验设计
第十一章 正交试验优化设计
11.1概述 11.2正交试验优化设计的直观分析
第十二章 正交试验的方差检验
12.1二水平正交试验的方差检验 12.2三水平正交试验的方差检验 12.4混合型正交表的方差分析 12.3四水平正交试验的方差检验 12.5正交试验中的效应及指标值预估
第十三章 调优运算技术
13.1概述 13.2调优运算过程 13.3二因素调优运算 13.4三因素调优运算 13.5多因素调优运算 14.1概述 14.2单纯形格子设计
第十四章 混料配比试验设计
14.3单纯形重心设计 14.4存在下界约束条件的混料设计主要参考文献附录 附录Ⅰ 相关系数R表 附录Ⅱ t分布的双测分位数（ta）表 附录Ⅲ 随机数表 附录Ⅳ F（f1,f2）表 附录Ⅴ 常用正交表 附录Ⅵ Excel及其应用


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