智能运维与健康管理 陈雪峰主编

智能运维与健康管理 陈雪峰主编



本书是在《中国制造2025》计划的指导下与中国科协智能制造学会联合体推进《智能制造领域人才培养方案》的背景下, 在机械工程学会的组织下编写的｡本书面向高端装备全寿命周期安全运行的工程需求, 重点讲解了故障机理分析､早期故障预示､智能维护与健康管理的基本原理､实现方法和关键技术, 介绍了数控装备､石化､船舶､高铁以及航天航空等重要领域智能运维与健康管理的典型应用, 旨在培养学生具有智能运维与健康管理的基本知识以及系统思维能力､项目管理能力和跨学科智能制造的沟通能力｡ 本书结合了作者团队在复杂高端装备故障诊断与健康管理方面累积的几十年研究成果与*新研究进展, 在多个典型行业应用经验的基础上, 深入浅出且系统性地讲解了智能运维与健康管理的基础知识与关键技术｡ 本书可作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生的专业教材与参考书, 也可供从事相关行业高端装备安全､健康管理与故障诊断等方向的科学研究与工程技术人员参考｡

前 言
基础知识篇
第1 章 绪论 2
1. 1 引言 2
1. 2 机械状态监测与故障诊断 6
1. 3 智能运维与健康管理 14
1. 4 本书培养目标与“新工科” 计划､
高等工程教育专业认证的关系 24
本章小结 26
参考文献 26
第2 章 典型故障机理分析方法 28
2. 1 重大装备典型故障 29
2. 2 故障机理分析的动力学基础 35
2. 3 典型故障动力学分析及实例 41
本章小结 51
思考题与习题 51
参考文献 51
第3 章 基于特征提取的故障诊断 53
3. 1 特征提取技术概述 54
3. 2 故障诊断内积匹配诊断原理 55
3. 3 基于小波的特征提取方法 60
3. 4 基于小波的稀疏特征提取 71
本章小结 80
思考题与习题 80
参考文献 81
第4 章 大数据驱动的智能故障诊断 83
4. 1 工业大数据概述 84
…………


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