人工智能中的图表推理 (美)Robbie T.Nakat著 陈一民等译

人工智能中的图表推理 (美)Robbie T.Nakat著 陈一民等译

出版社:机械工业出版社
出版时间:2012年01月



《人工智能中的图表推理》以一种全新的角度对人工智能及其应用领域中的技术和方法（即图表理论）进行了研究和探索。本书在介绍人工智能基本原理的同时，着重论述了当前图表理论在人工智能领域中的应用。
本书详细介绍了图表的类型与相关应用，包括逻辑推理、基于规则的专家系统、基于规则的推理、基于模型的推理等。本书除了对静态图表的相关理论进行了论述外，也对交互式和动态图表进行了阐述，以便帮助研究者、程序员、智能系统设计人员和Web应用设计人员进行更深入的研究。
《人工智能中的图表推理》可作为高等院校相关专业的高年级本科生、研究生、程序员、智能系统设计人员、Web应用设计人员及人工智能领域的相关研究人员的参考用书。本书的作者RobbieT．Nakatsu博士目前是美国LoyolaMarymount大学信息系统教授，其研究领域涉及智能用户接口、人机接口、人工智能应用和信息技术管理。全书由陈一民、樊清、史晓霞翻译。

译者序
原书前言
第1章 引言：人工智能领域的局限
1.1 引言
1.2 人工智能的局限
1.2.1 创造一台思考机器的困难
1.2.2 缺乏常识性推理
1.2.3 难以驾驭的特性
1.3 智能系统的解释能力
1.3.1 系统的透明度
1.3.2 系统的灵活性
1.4 人工智能的未来：面向交互式的图表
参考文献
第2章 思维模型：在人眼中的图表
2.1 思维模型的定义
2.2 知识的组织
2.2.1 内部连接
………………



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