精通MATLAB最优化计算 第2版 电子工业出版社

精通MATLAB最优化计算 第2版
作者:  龚纯 王正林
出版社: 电子工业出版社
发行时间: 2011年11月4日

第1部分
第1篇 matlab入门篇
第1章 matlab概述 2
1.1 matlab的产生与发展 2
1.2 matlab的优势与特点 3
1.3 matlab系统的构成 4
1.4 matlab桌面操作环境 5
1.4.1 matlab启动和退出 5
1.4.2 matlab主菜单及功能 7
1.4.3 matlab命令窗口 9
1.4.4 matlab工作空间 11
1.4.5 m文件编辑/调试器 14
1.4.6 图形窗口 15
1.4.7 matlab文件管理 16
1.4.8 matlab帮助使用 17
1.5 matlab的工具箱 17
1.6 小结 18
第2章 matlab计算基础 19
2.1 matlab数值类型 19
2.2 关系运算和逻辑运算 21
.2.3 矩阵及其运算 22
2.3.1 矩阵的创建 22
2.3.2 矩阵的运算 23
2.4 复数及其运算 25
2.4.1 复数的表示 25
2.4.2 复数的绘图 26
2.4.3 复数的操作函数 27
2.5 符号运算 28
2.5.1 符号运算概述 28
2.5.2 常用的符号运算 30
2.6 小结 32
第3章 matlab绘图基础 33
3.1 matlab绘图的基本步骤 33
3.2 在工作空间直接绘图 34
3.3 利用绘图函数绘图 35
3.3.1 二维图形 35
3.3.2 三维图形 36
3.4 图形的修饰 40
3.5 小结 42
第4章 matlab程序设计基础 43
4.1 matlab编程概述 43
4.2 matlab程序设计原则 44
4.3 m文件 45
4.4 matlab程序流程控制 47
4.5 matlab的函数及调用 50
4.5.1 函数类型 50
4.5.2 函数参数传递 53
4.6 函数句柄 57
4.7 matlab程序调试 59
4.7.1 常见程序错误 59
4.7.2 调试方法 61
4.7.3 调试工具 62
4.7.4 m文件分析工具 65
4.8 matlab程序设计技巧 68
4.8.1 嵌套计算 68
4.8.2 循环计算 70
4.8.3 使用例外处理机制 70
4.8.4 使用全局变量 72
4.8.5 通过varargin传递参数 74
4.9 小结 75
第2篇 优化计算基础篇
第5章 matlab优化工具箱 78
5.1 工具箱概述 78
5.1.1 工具箱的功能 78
5.1.2 工具箱的特色 78
5.1.3 工具箱的结构 79
5.2 工具箱函数 79
5.3 gui优化工具 82
5.3.1 gui优化工具的启动 82
5.3.2 gui优化工具的界面 83
5.3.3 gui优化工具使用步骤 84
5.3.4 gui优化工具应用实例 85
5.4 小结 93
第6章 无约束一维极值问题 94
6.1 进退法 94
6.2 黄金分割法 97
6.3 斐波那契法 99
6.4 牛顿法 103
6.4.1 基本牛顿法 103
6.4.2 全局牛顿法 105
6.5 割线法 108
6.6 抛物线法 110
6.7 三次插值法 113
6.8 可接受搜索法 115
6.8.1 goldstein法 115
6.8.2 wolfe-powell法 118
6.9 matlab工具箱应用实例 120
6.9.1 应用fminbnd函数 120
6.9.2 应用fminsearch函数 126
6.9.3 应用改进的fminbnd函数 126
6.9.4 应用maple函数 128
6.10 小结 130
第7章 无约束多维极值问题 131
7.1 直接法 131
7.1.1 模式搜索法 131
7.1.2 rosenbrock法 135
7.1.3 单纯形搜索法 138
7.1.4 powell法 142
7.2 使用导数计算的间接法 145
7.2.1 最速下降法 146
7.2.2 共轭梯度法 147
7.2.3 牛顿法 150
7.2.4 修正牛顿法 151
7.2.5 拟牛顿法 153
7.2.6 信赖域法 158
7.2.7 显式最速下降法 161
7.3 matlab工具箱应用实例 163
7.3.1 应用fminsearch函数 163
7.3.2 应用fminunc函数 169
7.3.3 应用fminimax函数 171
7.4 小结 175
第8章 约束优化问题 176
8.1 rosen梯度投影法 176
8.2 罚函数法 180
8.2.1 外点罚函数法 180
8.2.2 内点罚函数法 187
8.2.3 混合罚函数法 189
8.2.4 乘子法 194
8.3 坐标轮换法 197
8.4 复合形法 201
8.5 matlab工具箱应用实例 205
8.6 小结 206
第9章 非线性最小二乘优化问题 208
9.1 g-n法 208
9.2 修正g-n法 211
9.3 l-m法 213
9.4 matlab工具箱应用实例 217
9.5 小结 218
第10章 线性规划 219
10.1 单纯形法 219
10.2 修正单纯形法 226
10.3 大m法 230
10.4 变量有界单纯形法 232
10.5 matlab工具箱应用实例 234
10.6 小结 237
第11章 整数规划 238
11.1 割平面法 238
11.2 分支定界法 244
11.3 0-1规划 250
11.4 matlab工具箱应用实例 253
11.5 小结 254
第12章 二次规划 255
12.1 拉格朗日法 255
12.2 起作用集算法 257
12.3 路径跟踪法 261
12.4 matlab工具箱应用实例 264
12.5 小结 268
第3篇 优化计算高级篇
第13章 粒子群优化算法 270
13.1 粒子群算法概述 270
13.2 基本粒子群算法 271
13.3 带压缩因子的粒子群算法 275
13.4 权重改进的粒子群算法 279
13.4.1 线性递减权重法 279
13.4.2 自适应权重法 283
13.4.3 随机权重法 286
13.5 变学习因子的粒子群算法 288
13.5.1 同步变化的学习因子 288
13.5.2 异步变化的学习因子 291
13.6 二阶粒子群算法 294
13.7 二阶振荡粒子群算法 296
13.8 混沌粒子群算法 299
13.9 混合粒子群算法 303
13.9.1 基于自然选择的算法 303
13.9.2 基于杂交的算法 306
13.9.3 基于模拟退火的算法 309
13.10 小结 312
第14章 遗传算法 313
14.1 遗传算法概述 313
14.2 基本遗传算法 314
14.3 顺序选择遗传算法 318
14.4 适值函数标定的遗传算法 322
14.5 大变异遗传算法 326
14.6 自适应遗传算法 330
14.7 双切点交叉遗传算法 333
14.8 多变异位自适应遗传算法 337
14.9 matlab工具箱应用实例 341
14.10 小结 344
第4篇 综合应用篇
第15章 工程最优化问题实例 346
15.1 线性规划实例 346
15.1.1 生产任务分配问题 346
15.1.2 运输问题 349
15.1.3 生产运输问题 353
15.1.4 资源利用问题 359
15.2 整数规划实例 360
15.2.1 下料问题 360
15.2.2 配套问题 362
15.2.3 有限选址问题 364
15.2.4 生产组织与计划问题 365
15.3 无约束优化实例 366
15.3.1 选址问题 366
………………