开发工业软件原来这么难？！确实没想到挖

Fly_QK

网上无意中看到的大神科普，大吃一惊，没想到开发工业软件原来这么难！

Fly_QK

目前国内互联网有钱是有钱，但不要以为靠卖广告，卖菜，搞搞游戏能挣钱真的就是自己技术水平高，那是人口红利，跟你的技术水平关系不大.

给你们科普下工业软件开发的具体难度吧.工软大致分那么几个方向，流体，结构，电磁方面的场仿真工具，一般就是CFD，CSD，计算电磁学了，这些都属于CAE领域.随便一个方向，比如lz深耕的CFD方向，你想干出一个nb的软件，比如超越fluent，starcd的这种，那么你需要

--nb无上的流体力学知识，怎么也得各种流体理论烂熟于胸，否则你怎么确定你算的合理，否则你怎么根据物理现象提出新方法，要是没干过流体工程比如气动设计，涡轮设计，航天设计，根本不可能积累出流体力学的经验，也不可能干出流体软件来.

--nb无上的计算流体力学知识，看到没有，计算和流体合在一起，那就是一门新的学科，有的是人干一辈子也就研究几个格式而已，cray数学研究所悬赏的7大数学难题之一，navier-stoks方程的解，干废了多少数学家，即便是想搞个数值解，也有的是数值不稳定性来折腾人.好多干ns方程数值解的人，干不下去，转行搞金融数学，搞AI，随便搞搞都是秒杀一堆调参员.我有个小弟，c++都跟我学的，搞数值计算搞不下去，后来到互联网混的风生水起，这是为什么，因为AI那点数学真不够看的.
何况他也不用看，反正洋人给我们都"服务"到位了，都在github上摆着呢.

--nb无上的计算机编程能力，什么win32，linux内核，高性能并行计算你都得懂.如果自己想搞点界面，QT，OpenGL那是少不了的，我周围做计算流软件的，几乎都是全能手.

这些东西，随便拿一个方向出来，都够互联网的crudboy喝上一辈子.

前段时间，lz为了搞一个高性能的数据存储格式，处理流体里边的海量数据，愣是手撸线程池和软件流水线，将流场数据的磁盘IO提升到1.5GB~5GB的水平，因为开源没有现成的.因为互联网的业务都是水平扩展的，一台机器不够，就十台机器，10台不够，那就10万台.CAE里边的东西能水平扩展吗?太多不能的，因此你就得在性能上，精度，甚至软件工程上死磕.

为了高性能计算，模板，ctrp都得懂，还想要代码更多的触发SSE，AVX指令你还得懂计算机硬件，为了代码能成就大工程，你还得懂各种patterns.呵呵，就这些工业软件一点附带要求，都超越好多所谓"前端"工程师了.国内有个神僧在搞miniblink，从排版一直干到图形接口，最后干到上屏，我觉得那才叫真正nb的前端，其他的什么写js的，写css，写html的前端就不要往上凑了.

数值的艰难之处在于，理论值是1.0，你算出0.99999，你说你算的对不对?你要不要反复求证?这种艰难，根本不是互联网的crudboy能理解，互连网的业务几乎都是逻辑业务，1就是1，0就是0，对错很容易，debug也很容易.

还有一个领域叫CAD，就是三维造型的