回转类零件的人工神经网络工序选择方法研究

回转类零件的人工神经网络工序选择方法研究

【摘要】分析了当前计算机辅助工艺设计(CAPP)的发展趋势，及CAPP专家系统存在的问题，提出了一种用人工神经网络技术解决CAPP中工序选择问题的方法。该方法以回转类零件为研究对象，结合成组技术，构建了一种由多个独立的人工神经网络构成的综合系统，提出了零件几何特征及其尺寸、公差、粗糙度分段编码作为神经网络的输入，所选择工序的代码作为输出，搜集样本与样本设计相结合的模式，有效地解决了神经网络应用中的关键技术问题。

关键词：人工神经网络;  计算机辅助工艺设计;  成组技术;  工序选择