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[汽车工业] 谷歌员工:一开始我对无人驾驶是拒绝的 直到我试用以后

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发表于 2016-5-26 15:38:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
谷歌员工:一开始我对无人驾驶是拒绝的 直到我试用以后


  导语:汽车制造厂商特斯拉和科技公司谷歌都在独自发展自动驾驶技术。本周二,科技媒体《麻省理工科技评论》组织了一次会议。在会上,谷歌的一名测试员工分享了他在试用无人驾驶后的感触,而特斯拉的项目经理则讲述了18月来在自动驾驶技术上克服的种种难题。两人分别从用户和公司的角度展示了自动驾驶测试中的一些细节。

  以下是文章主要内容:

  谷歌员工:一开始我对无人驾驶是拒绝的


  谷歌最初邀请员工加入无人驾驶汽车项目时,其中一些人都对该项目的前景表示怀疑。

  谷歌无人驾驶汽车项目主管克里斯·厄姆森(Chris Urmson)表示,其中一名开保时捷的员工认为无人驾驶汽车是“愚蠢的”,而他之所以参与这个项目,完全是因为他喜欢科技产品。

  但在试驾了谷歌的无人驾驶测试车后,那位员工改变了态度,他告诉厄姆森:他不想再驾驶原先的汽车了。

  “那位员工说,‘我感觉自己成了个糟糕的驾驶员。所有的人类都是糟糕的驾驶员。’”厄姆森回忆道。

  厄姆森表示,共有140名谷歌员工在不同的情况下测试过无人驾驶汽车,以便为这种汽车提供更多的训练,使之更安全地适应不同路况。在面向公众销售这种汽车之前,必须突破这一关键障碍。

  每当谷歌无人驾驶汽车碰到不同的驾驶环境时,例如当自行车骑行者逆向行驶或有儿童跑到街道上捡球时,谷歌都会利用这些数据对所有无人驾驶汽车进行培训。

  厄姆森表示,谷歌无人驾驶汽车表现很好,甚至能在行人走入某一区域前做出预测。如果有人突然跳出来,谷歌的技术便可立刻判断潜在问题,并完成刹车或转向等动作。

  厄姆森通过一段视频展示了一段谷歌无人驾驶汽车在现实环境中的表现。在其中一个场景中,有一群人一边玩真人版Frogger(一个一个的逐一跳过前面的人),一边过马路。谷歌立刻识别出有人过马路,并自动停车。

  还有一次,在谷歌无人驾驶汽车准备右转时,一位骑自行车骑行者突然从交叉路口直接向其冲了过来。这一动作完全出人意料,令现场的观众感觉十分紧张。一场事故似乎在所难免,但谷歌无人驾驶汽车还是及时停车,并没有撞到那位骑行者。

  “如果换成是我,肯定就撞上了。”厄姆森说,他希望借此强调自己的驾驶技能与无人驾驶汽车之间的差异。

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 楼主| 发表于 2016-5-26 15:38:49 | 显示全部楼层
  特斯拉项目经理:我们在无人驾驶方面落后于谷歌


  18个月前,特斯拉启动了一个项目,为它的无人驾驶汽车项目埋下了一颗种子。

  特斯拉自动巡航项目经理斯特灵·安德森表示,伊隆·马斯克(Elon Musk)领导的这家汽车公司希望为其开发的汽车提供自动驾驶功能,但他们却不想在没有经过全面测试的情况下推出这种技术。

  所以,特斯拉开始“悄悄地”在现有的Model S车型上安装硬件设备,让该公司的工程师可以逐渐更新软件。这些软件更新将全面利用最新安装的12个超声波传感器,以及前置雷达系统和GPS硬件。

  安德森表示,这套软硬件组合还为特斯拉提供了汽车的“高清”数据。该公司可以对这些数据进行分析,了解驾驶员使用汽车的方式,以及他们对特斯拉此后18个月推出的各种功能作何反应,其中包括巡航控制、碰撞警告和自动泊车等。

  安德森承认,与谷歌等在无人驾驶技术方面处于领先地位的公司相比,“我们的确落后了。”

  但他认为,经过了一系列升级之后,特斯拉如今已经走在行业前列——尽管外界或许对此持有不同意见。

  “我们发现没有什么能够取代现实世界中的真实数据。”他强调称,该公司的数据都来自实际驾驶环境,而非实验——这似乎是在暗指正在测试无人驾驶汽车的谷歌。

  安德森表示,自从2014年10月以来,安装了自动驾驶硬件的特斯拉汽车已经行驶了约7.8亿英里(约合12.6亿公里)。这些汽车平均每天行驶226万英里。过去7个月,启动自动巡航功能的特斯拉汽车已经行驶了约1亿英里。


  特斯拉通过数据分析发现,当启用自动巡航功能时,该公司的汽车在某些情况下的驾驶状况好于人类驾驶员。例如,启用自动巡航功能的特斯拉汽车可以更好地保持在车道中央,而人类往往会偏左或偏右。

  安德森说,在特斯拉持续改进自动巡航功能的过程中,这些信息将提供很大帮助。不过,在持续改进软件的过程中,特斯拉仍然需要进一步了解驾驶员的习惯。马斯克去年12月对《财富》杂志表示,特斯拉全自动驾驶汽车可能再过两年即可面市。每一次软件更新其实都向全自动驾驶汽车迈近了一步。

  该公司面临的最大挑战是必须向全球各地的用户提供软件更新和新功能。然而,各个国家的驾驶法规或许并不相同,因此很难将同一套自动巡航功能应用到世界各地。

  “很容易在10英里的道路上做一次测试,然后引发观众的欢呼,”安德森说,“但要真正在各种真实的使用环境中获取数据,难度却要大得多。”

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发表于 2016-5-26 18:37:55 | 显示全部楼层
不明觉厉,暂顶!d=====( ̄▽ ̄*)b!

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发表于 2016-5-26 19:12:06 | 显示全部楼层
离广泛推广应用还需要非常久的一段时间.

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jixiecun2016 发表于 2016-5-26 19:12
离广泛推广应用还需要非常久的一段时间.

尤其是在中国

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