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汽车行业机器人革命的光与影
在工业生产中使用机器人,和计算机在工业上大规模应用的历史几乎一样久。目前机器人最成功的应用领域是汽车行业。全球有40%的机器人效力于汽车行业,在中国这个数字则为70%。去年全球汽车行业的价值是8650亿美元。其中,机器人和自动化技术产生了6560亿美元的价值。可以说,没有机器人,就没有当代汽车工业。
主机厂青睐的机器人显然并非好莱坞所展示的那样,拥有类似人类智能的AI。事实上,主机厂雇佣的机器人最常做的活儿是两样:Pick and place(拿起和放下)。
生产力之光
和公众想象的相反,这些机械苦力绝大多数不拥有任何感官。他们不会看,也不会听,更没有其他感知能力。他们只会瞎子干活——固定开环跑一套动作。即使是这一套动作,也是工程师反复测试调出来的。
机器人被部署到位,接通电源,然后就按照生产线指令做事,这是机器人领域的“天方夜谭”——无数工程师畅想过这一美好前景——后者做梦都想让机器人根据反馈,自主实时完成从识别到在线规划路径的全部过程。
可惜,现阶段,“系统集成”仍然意味着砸钱花时间。如果汽车工厂的老板们能够谅解,花上亿元买一堆机器人,还要再花两倍的钱和长达数月乃至一年的时间用于“调教”机器人,才算部署到位。那么这些掏了大钱的用户,对机器人算是有所了解。
“调教”的学名叫“系统集成”——对机器人进行示教编程、测试,得到一套供机器人执行的固定动作。如果生产线进行调整,更换产品,这个过程要再来一次(这次要省事儿得多)。 |
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